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Eko获2000万美元融资,开发AI心脏病监控和检测解决方案

2019-11-30 17:29:26
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[云搜索网(微信号:)9月26日报道(编译:叶展胜)

致命而昂贵的心脏病已经成为人类健康的杀手。每年,美国约有610,000人死于这种疾病,他们的死亡率已经排在第一位。心脏病给美国造成的年度成本已经上升到2000万美元,其中包括医疗保健服务、药品以及随之而来的生产力损失。

自2013年以来,三位企业家,康纳·兰德格拉夫、杰森·贝勒特和泰勒·克劳奇,试图改进心脏病的软件、人工智能和心电图传感器。最终,他们成立了eko health,一家总部设在加州伯克利的公司,并与梅奥医疗中心合作开发检测微弱心跳的算法。此外,它还与西北医学(Northwestern Medicine)和萨特健康(Sutter Health)合作,改善心脏瓣膜疾病的检测,并为生活在偏远地区的患者提供远程医疗服务。

最近,该公司从一批现有投资者(包括artis ventures和digitx partners)那里获得了2000万美元的融资。交易完成后,eko的总融资将接近3000万美元,其首席执行官兰德格拉夫(landgraf)表示,他将利用这笔资金加快公司的研究和产品开发。

“随着心脏病的增加,心脏检测和监测技术的改进迫在眉睫。人工智能是现代医学中最强大的工具之一。它可以使临床诊断更加准确,并最终为患者提供更好的服务,”他补充说。

兰德格拉夫指出,eko的人工智能算法组合可以基于心跳和心电图数据检测心房颤动、心律失常和低射血分数,但该算法尚未得到美国食品药品管理局的授权。预测结果将被发送到移动应用程序和网页,医务人员可以在上面管理接受远程治疗的患者。患者的eko主页可以输入每日心跳和心电图记录,医疗团队也将向患者发送诊断结果。

根据兰德格拉夫的解释,心跳通常包含两个信号——S1和same每个心跳都是相同的。血液流入心脏时通常没有声音,但是血流中断或紊乱会引起周围组织的振动,并产生低沉的声音。传统听诊器很难将这种声音与心跳分开,但eko的人工智能模型可以使用多组心跳数据进行训练,以准确判断心跳是否有异常。

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